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作者：常州到郑州物流 上传时间：2023/10/27 浏览次数：
目前，大数据背景下的冷链智慧物流发展过程中存在着生产加工、储存、运输、配送等环节基础设施不足，设备落后，信息平台不完善，企业运营成本高、物流供应链信息不对称等问题。在冷链物流中科学合理的推广大数据应用，整合资源，降低各环节成本，提高冷链物流运营效率，具有非常重要的经济价值与社会效益。
大唐融合聚焦“智能制造/工业互联网”，适配5G应用场景，结合国家“双碳”政策，立足重点细分领域，以2G和2B两条路径，坚定不移地走“专精特新”之路，践行“产品驱动业务”的高质量发展模式，为客户提供数字化转型全面服务，其工业互联网平台包括产业治理、行业协同、企业创新三个子平台，大数据的开发应用通过产品和生态两个纬度实现。冷链物流大数据挖掘与应用技术以大唐融合工业互联网平台为技术基座，汇集智能冷仓技术、冷链及智能运输技术、供应链管理技术、生产与物流一体化技术等，打通各类异构平台间数据交换，获取冷链全流程、全要素所涉及的冷链物流活动、物流战略管理、物流成本、供应链金融、物流服务、产业集群匹配等数字化信息，建立全要素与各系统关联分析，建立机器学习模型及知识图谱，有效赋能冷链物流各领域、各环节。
在2G方面，利用大数据技术全面量化区域冷链物流当前运营状态，解析区域集群产业发展的重点、问题、特征、趋势，为冷链物流战略方针、重大政策措施的制定和实施提供精准数据支撑，提升对产业链运行情况的预测、监测、评估和预警能力，从而提高产业治理、行业管控、产业经济宏观调控的科学性、预见性和有效性。
在2B方面，实现冷链物流全链条过程可视可控、源头可溯，提升仓储、运输、配送等环节一体化运作和精准管控能力，有效促进冷链物流业态模式创新和行业综合服务能力现代化。
